Kā sistēma pieņem lēmumus: no neapstrādātiem datiem līdz ieteikumiem
Daudzi algoritmisko risinājumu nodrošinātāji lēmumu pieņemšanas mehānismu uzskata par slēgtu "melno kasti". Majętnica Advisors izmanto pretēju pieeju - tas apraksta procesa struktūru, neatklājot tikai pašu kodu.
Sistēma nepārtraukti analizē tirgus datu plūsmas – likmes, apjomus, pasūtījumu grāmatas dziļumu un nepastāvības rādītājus. Pamatojoties uz to, atsevišķiem aktīviem tiek veikta riska prognozēšana, un rezultāts tiek nosūtīts modulim, kas ir atbildīgs par portfeļa lēmumu optimizēšanu.
- 01Datu apkopošana no vairākiem tirgus avotiem reāllaikā, bez manuālai analīzei raksturīgas aizkaves.
- 02Nepastāvības scenārija modelēšana, lai novērtētu nelabvēlīgu cenu izmaiņu iespējamību.
- 03Portfeļa sadalījuma pielāgošana pieņemtajam riska profilam, bez emocionālas iejaukšanās lēmumu pieņemšanas procesā.