Kako sustav donosi odluke: od sirovih podataka do preporuka
Mnogi ponuđači algoritamskih rješenja mehanizam odlučivanja tretiraju kao zatvorenu „crnu kutiju“. Majętnica Advisors ima suprotan pristup - opisuje strukturu procesa ne otkrivajući samo sam kod.
Sustav kontinuirano analizira tokove tržišnih podataka - tečajeve, količine, dubinu knjige naloga i pokazatelje volatilnosti. Na temelju toga vrši se predviđanje rizika za pojedinačnu imovinu, a rezultat se šalje modulu odgovornom za optimizaciju odluka o portfelju.
- 01Agregacija podataka iz više tržišnih izvora u stvarnom vremenu, bez kašnjenja tipičnih za ručnu analizu.
- 02Modeliranje scenarija volatilnosti za procjenu vjerojatnosti nepovoljnih kretanja cijena.
- 03Prilagođavanje alokacije portfelja usvojenom profilu rizika, bez emocionalnog uplitanja u proces donošenja odluka.